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深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、变频变革卷积神经网络（CNN）等[3]。器产这一理念受到了广泛的关注。
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主要研究方向包括：器产仿生机器人、自然启发的传感技术、机器人微操作系统等。此外，电力胡须传感器通过锁定上游尾涡的传播频率，可以成功地感应到位于10倍于胡须直径远的上游涡流源（图6）。
主要研究方向包括：变频变革3D打印技术、传感器、柔性电子等。AmarKamat，器产获宾夕法尼亚州立大学博士学位，先后在宾西法尼亚州立大学和格罗宁根大学开展博士后研究，现为SenciliaB.V.公司创始人和首席技术官。